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생성적 AI의 효과적인 활용

조사 결과에 따르면, 74%의 기업이 생성적 AI를 통해 현재 투자 수익(ROI)을 보고하며, 추가로 30-35%의 기업이 향후 12개월 내에 ROI를 기대하고 있습니다. 특히, 생성적 AI를 도입한 조직의 45%는 직원 생산성이 두 배 이상 증가했다고 보고하고 있습니다. 또한, 56%의 기업은 보안 태세가 개선되어 위협 식별 능력이 향상되었고, 해결 시간도 단축되었다고 전했습니다.

이러한 성공을 거두고 있는 기업들은 ‘Gen AI Leaders’로 불리며, 이들은 생성적 AI를 비즈니스의 핵심 기능과 맞추어 운영하여 더 큰 성과를 내고 있습니다. 이들은 고객 경험 향상 및 신제품 개발과 같은 성장 지향적인 목표를 설정하고, 데이터의 중요성을 인식하며, 높은 영향력을 가진 사용 사례를 통해 빠른 가치를 창출하는 전략을 취하고 있습니다.

전략적 우선순위

1. 비즈니스 핵심과 생성형 AI 일치시키기: 생성적 AI는 단순한 실험 도구가 아니라 비즈니스 목표를 달성하는 강력한 차별화 요소입니다. 많은 기업들이 AI 이니셔티브를 핵심 비즈니스 기능에 통합하여 더 빠른 성과를 내고 있습니다.
   • 특정 부서에서 고립된 노력을 시작하는 대신, 생성형 AI 리더의 69%가 이미 핵심 비즈니스 기능의 절반 이상에 생성형 AI를 사용하고 있습니다.
   • 기술 구현이 더 성공적인 결과에 기여할 수 있는 방법에 집중함으로써, 조직이 생성형 AI의 가능성을 최대한 활용할 수 있도록 위치를 잡을 수 있습니다.
   • 중요한 것은 새로운 사용 사례를 구현하는 속도를 가속화하는 것입니다. 이미 생성형 AI 리더의 절반 이상이 10개 이상의 사용 사례를 생산 중이라고 말합니다.
2. 성장 지향적인 목표 설정: 성공적인 기업들은 기존 비즈니스의 개선보다는 고객 경험 및 신제품 개발에 집중하여 운영 효율성, 생산성 및 혁신의 가속화를 이루고 있습니다.
   • 예를 들어, 고객 서비스는 산업에 상관없이 생성형 AI 투자에서 가장 인기 있는 기능 영역입니다. 많은 고객 서비스 센터는 현재 규칙 기반의 채팅 또는 음성 봇을 활용하여 인간 상담원이 전화를 처리하도록 돕고 있지만, 이러한 봇은 탐색하기 어렵고 매우 부정확합니다.
   • 일부 기업은 이미 적절한 기반, 전문 지식, 마인드를 갖추고 있다면 고성장에 집중하는 것이 최선의 방법일 수 있습니다.
3. 데이터 중심의 투자: 생성적 AI의 초기 성과는 지속적인 성장과 혁신으로 재투자될 수 있습니다. 데이터 품질 개선 및 지식 관리 강화를 통해 AI의 영향을 극대화하는 것이 중요합니다.
   • 인재 양성 및 채용 외에도, 데이터 품질 향상과 지식 관리가 생성형 AI의 영향을 극대화하기 위한 최우선 투자 우선순위로 간주됩니다.
   • 데이터는 가장 강력한 자산이며, 스타트업이든 대기업이든 생성형 AI시대의 성공을 위한 핵심적인 열쇠입니다. 오늘날 대부분의 기업은 서로 다른 시스템에 저장되어 있는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터에 엄청난 가치를 보유하고 있습니다. 생성형 AI의 도입으로 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터를 처리, 해석 및 종합하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

결론

생성적 AI의 도입은 이제 선택이 아닌 필수입니다. C-레벨의 지원을 확보하고, 전략적인 사용 사례를 우선시하며, 데이터에 대한 투자를 강화하는 기업들이 실질적인 수익을 보고하고 있습니다. 과거의 실험 단계를 넘어, 명확한 행동을 취하는 기업들이 디지털 시대의 리더로 자리매김할 것입니다.

생성형 AI, 74%가 이미 투자대비 수익 실현 중! AI 도입한 기업의 성과 분석 FAQ